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Analyste principal - Données et Analytique - modélisateur de données - 35677

Lieu: TORONTO, ONTARIO, CANADA
Date de début d'affichage: 15 mai 2024
Date de fin d'affichage: 29 mai 2024

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Description de poste

Description

Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.

Nous sommes à la recherche d’une personne hautement qualifiée pour occuper ce poste, qui possède de l’expérience avec la méthodologie Data Vault 2.0 et qui maîtrise les techniques traditionnelles de modélisation de données. La personne idéale jouera un rôle essentiel dans la conception, la mise en œuvre et le maintien de modèles de données robustes qui combleront les besoins évolutifs de notre organisation en matière d’architecture de données. Ce poste offre la possibilité de participer à des solutions nouvelles ou actuelles d’intelligence d’affaires et d’entrepôt de données et de travailler dans de nombreux secteurs d’activité différents au sein de l’entreprise. La personne candidate participera à toutes les phases du cycle de développement de l’entrepôt de données et participera aux activités quotidiennes en ce qui concerne l’amélioration de la modélisation des données et le soutien de la plateforme existante.

Responsabilités :

  • Diriger la conception et le développement de modèles de données modulables, souples et extensibles au moyen de la méthodologie Data Vault 2.0.
  • Employer les techniques traditionnelles de modélisation des données (p. ex. la modélisation dimensionnelle, la modélisation entité-association), au besoin, comme complément aux constructions Data Vault 2.0.
  • Veiller à ce que les modèles de données respectent les meilleures pratiques, les normes et les principes tout en répondant aux exigences et aux objectifs de l’entreprise.
  • Développer, améliorer et gérer le modèle de données conceptuel, le modèle logique de données d’entreprise et le modèle physique de données pour la plateforme de données.
  • Assurer la cartographie de la traçabilité des données dans toutes les mises en œuvre de la plateforme.
  • Comprendre les exigences d’intégrité des données référentielles en fonction des besoins de l’entreprise et y satisfaire. Développer ou aider à générer une cartographie des données de la source à la cible.
  • Effectuer la consolidation et l’intégration des modèles de données pour intégrer les nouveaux silos de données sources des organisations à la plateforme de données.
  • Procéder à l’analyse et au profilage des données, ainsi qu’à l’ingénierie inverse des données. Posséder une forte connaissance des architectures de bases de données relationnelles et multidimensionnelles.
  • Collaborer étroitement avec des équipes interfonctionnelles (ingénieurs de données, architectes de données, chefs des Produits, propriétaires des Produits .et intervenants commerciaux) afin de connaître les exigences de données et de les traduire en modèles de données efficaces.
  • Offrir des conseils techniques et du mentorat aux membres débutants de l’équipe de modélisation des données, ce qui favorisera une culture de transmission des connaissances et d’apprentissage continu.
  • Défendre les principes et les pratiques de gouvernance des données afin de maintenir l’intégrité, la cohérence et la qualité des modèles de données.
  • Établir des contrôles de la qualité des données, des règles de validation et des normes dans le cadre du processus de modélisation des données afin de garantir l’exactitude et la fiabilité des données.
  • Cerner les possibilités d’optimisation des performances dans les modèles de données (p. ex. stratégies d’indexation, partitionnement et techniques de dénormalisation).
  • Collaborer au peaufinage des modèles de données avec les administrateurs – Bases de données et les ingénieurs – Performance afin d’optimiser le rendement et l’extensibilité des requêtes.
  • Expliquer les modèles de données de manière exhaustive à l’aide de diagrammes entité-relation, de dictionnaires de données, de métadonnées et de renseignements de traçabilité.
  • Communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques en présentant les concepts complexes de modélisation des données de façon claire et compréhensible.

Qualifications

  • Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en systèmes d’information ou dans un domaine connexe.
  • De deux à trois ans d’expérience de la modélisation avec Data Vault 2.0.
  • Plus de cinq ans d’expérience dans l’utilisation des techniques de modélisation suivantes : troisième forme normale, diagramme entité-relation, modélisation dimensionnelle (schéma en étoile, schéma en flocon).
  • Solides aptitudes à l’analyse et à la résolution de problèmes, et capacité à transformer les exigences commerciales en solutions techniques.
  • Expérience dans la gestion de métadonnées et leur utilisation dans des activités de modélisation.
  • Expérience dans la création de modèles et de structures de données au moyen de la modélisation Erwin.
  • Expérience dans l’utilisation des méthodologies et des pratiques de développement Agile, un atout.
  • Plus de cinq ans d’expérience en matière de normes de gestion des données et de pratiques de modèles de données.
  • Connaissance approfondie de la modélisation conceptuelle et logique des données et familiarité avec les concepts de conception et d’optimisation des bases de données physiques.
  • Expérience en matière de normes communes et de meilleures pratiques pour les éléments de données, les types de données et les formats de fichiers.
  • Capacité à concevoir et à décrire la vue d’ensemble.
  • Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes.
  • Capacité éprouvée à travailler rapidement avec plusieurs parties prenantes clés et à se concentrer sur la collaboration intergroupe.
  • Procéder à l’analyse et au profilage des données, ainsi qu’à l’ingénierie inverse des données. Forte connaissance des architectures de bases de données relationnelles et multidimensionnelles.
  • Certifications pertinentes (p. ex. Certified Data Management Professional [CDMP], Certified Data Vault Data Modeler), souhaitables.

Conditions d’emploi :

  • Les candidats doivent avoir le droit de travailler dans le pays choisi au moment où un emploi leur est offert. Il incombe entièrement aux employés posant leur candidature d’obtenir les permis de travail, les visas ou toutes autres autorisationsrequises pour le poste.

Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.

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