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Scientifique des données débutant - Toronto ou Montréal - 21762

Lieu: Toronto, Ontario,
Date de début d'affichage: 4 déc. 2018
Date de fin d'affichage: 21 déc. 2018

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Description de poste

Êtes-vous passionné par l'atteinte de nouveaux sommets, le travail d'équipe et le fait d'apporter une contribution significative? Vous voyez-vous comme membre important d'une société de premier plan? Si vous avez répondu oui à ces questions, sachez qu'Air Canada est à la recherche de personnes enthousiastes souhaitant se joindre à une équipe dynamique et variée dont les membres travaillent ensemble pour mener la croissance et l'essor du transporteur national du Canada.

En tant que scientifique des données débutant à Air Canada, vous serez responsable d'orienter la portée et la méthode analytiques des projets en vous appuyant sur les mathématiques, les statistiques, l'apprentissage machine et une compréhension des enjeux opérationnels pour obtenir une structure et des connaissances à partir de données brutes. Nous sommes à la recherche d'un scientifique des données pour contribuer à mettre au jour l'information dissimulée dans une grande quantité de données et nous aider à prendre des décisions plus judicieuses et ainsi optimiser les produits et services que nous offrons. Votre principale responsabilité consistera à appliquer des techniques d'exploration des données, de procéder à des analyses statistiques et de mettre au point des systèmes de prévision de grande qualité intégrés à nos produits et services.

  • Travailler sur des ensembles de données complexes provenant d'Air Canada et de sources externes afin de résoudre des problèmes concrets.
  • Participer à la conception, au développement et à l'évaluation de modèles, de produits et de solutions de science des données innovants pour les clients internes de même que pour notre équipe de science des données.
  • Travailler dans un environnement multidisciplinaire avec des spécialistes de l'apprentissage automatique, du génie des données et de la conception.
  • Sélectionner des fonctionnalités, bâtir et optimiser des modèles de science des données en utilisant différentes techniques de la science des données.
  • Fournir les données d'Air Canada à des sources d'information tierces, au besoin.
  • Améliorer les procédures de collecte des données de façon à inclure des renseignements pertinents pour la conception de solutions analytiques.
  • Traiter et nettoyer les données utilisées pour l'analyse et la modélisation et en vérifier l'intégrité.
  • Participer aux mises à l'essai et à la maintenance des solutions de science des données.
  • Aider au développement de processus automatisés pour l'analyse de données à grande échelle.


Compétences

  • Baccalauréat/maîtrise dans le domaine de l'informatique, de l'apprentissage automatique, de la statistique appliquée ou des mathématiques
  • Certification aCAP (Associate Certified Analytics Professional), de préférence
  • Un à quatre ans d'expérience en tant que scientifique des données débutant ou dans un rôle similaire
  • Expérience de la modélisation statistique et des techniques d'apprentissage automatique, un atout
  • Compréhension des techniques d'apprentissage automatique et des algorithmes comme k-NN, Naive Bayes, SVM et Decision Forests, etc
  • Expérience avec des outils courants du domaine de la science des données, tels que Scikit learn, Azure ML, R, Weka, NumPy, MatLab, etc., un atout
  • Expérience en programmation dans au moins deux des langages suivants : R, Python, Scala, SQL
  • Expérience consistant à appliquer des méthodes liées à la science des données à des problèmes d'affaires, de préférence
  • Expérience consistant à appliquer des méthodes analytiques et statistiques dans le monde commercial
  • Aptitudes avérées pour les présentations et la communication, avec habileté à expliquer des concepts analytiques complexes à des personnes d'autres domaines
  • Connaissance de l'informatique répartie
  • Expérience avec des outils de visualisation des données comme D3.js et GGplot, etc., un atout
  • Maîtrise des langages d'interrogation comme SQL, Hive et Pig
  • Expérience d'utilisation des bases de données NoSQL comme MongoDB, Cassandra et HBase
  • Bonnes compétences pour les statistiques appliquées comme les distributions, les essais statistiques et la régression
  • Bonnes compétences pour la préparation de scripts et la planification
  • Personne passionnée par les données


EXIGENCES LINGUISTIQUES

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l'inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d'un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.
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