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Chef de service – Intelligence artificielle (Prestation) - 25946

Lieu: MONTREAL, QUÉBEC, CANADA
Date de début d'affichage: 6 juill. 2021
Date de fin d'affichage: En continu

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Description de poste

Description

Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.
 
Le Chef de Service - Intelligence Artificielle peut-être basé à Montréal et/ou Toronto 
 
Air Canada adopte l’intelligence artificielle pour régler des problèmes essentiels à la mission de la Société d’optimiser l’exploitation aérienne. Les principaux défis comprennent l’élaboration de systèmes et de modèles pour que les activités commerciales d’Air Canada correspondent le mieux aux normes les plus rigoureuses en matière de qualité et de sécurité. En plus de mettre au point les technologies de base de l’entreprise, l’équipe du Centre d’expertise en Intelligence artificielle d’Air Canada fournit des services d’analyse d’aide à la décision à de nombreuses équipes à l’échelle de l’organisation, notamment en matière de développement de produits, de cartographie des voies, de soutien continu et de stratégie. Le volume de données varie de petits ensembles de données à de l’information organisationnelle de plusieurs téraoctets dans des systèmes de gestion de bases de données réparties.

Nous sommes à la recherche d’un professionnel de l’analyse d’expérience avec une solide expertise technique, un instinct de leader et des compétences en gestion. Son rôle sera de diriger une équipe talentueuse de scientifiques des données, d’ingénieurs des données et de développeurs d’applications par pile complète qui travaillent sur un portefeuille de projets en intelligence artificielle. Cela consiste à aider à l’élaboration de feuilles de route trimestrielles, à gérer plusieurs projets simultanément, à encadrer les individus et à favoriser leur perfectionnement professionnel et à collaborer étroitement avec d’autres parties prenantes de l’ensemble de la Société. Ce poste exige d’excellentes habiletés pour la communication, le sens des affaires et une mentalité axée sur l’exécution du travail afin de s’assurer que des résultats sont obtenus tout en encourageant aussi la créativité et l’innovation.

Responsabilités
  • Encadrer les scientifiques des données, les ingénieurs des données et les développeurs d’applications par pile complète et leur prodiguer des conseils techniques dans la prestation de projets en intelligence artificielle.
  • Travailler avec la direction de la Science des données et des Produits afin de mettre au point des feuilles de route techniques et de produits.
  • Gérer la portée et le rythme d’exécution de multiples projets pour en assurer la haute qualité et la livraison à temps.
  • Éliminer les obstacles et permettre aux équipes de travailler de manière productive dans un environnement constructif.
  • Élaborer des solutions créatives à divers problèmes, notamment les défis techniques, la confusion de données non structurées, le développement de l’ontologie et les applications d’apprentissage machine.
  • Diriger et mettre au point des projets majeurs de bout en bout comprenant la planification, la conception, la mise en œuvre technique, le débogage, le déploiement aux Produits et à l’Ingénierie, les essais et l’itération.
  • Disposer d’un niveau de sophistication digne de publication dans le domaine des statistiques, de l’apprentissage machine ou de l’informatique.
  • Vérifier régulièrement les demandes de retrait, effectuer des examens de codes et produire d’excellents examens par les pairs de projets avant l’expédition aux Produits et à l’Ingénierie.
  • Évaluer et mettre à l’essai les nouvelles technologies et les nouveaux outils avant leur adoption plus répandue par l’équipe.
  • Travailler en étroite collaboration avec des analystes, des scientifiques des données, des chefs de projet et des ingénieurs des données.

Qualifications

  • Au moins cinq à sept années d’expérience dans l’industrie dans des rôles liés à la science des données ou quantitatifs semblables
  • Au moins trois à cinq années d’expérience antérieure en gestion en développement logiciel, de préférence dans un environnement Agile
  • Sens aigu des affaires et des produits
  • Excellentes habiletés en matière de communication orale, notamment la capacité à communiquer des concepts complexes de façon claire et concise à des collaborateurs occupant des fonctions techniques et non techniques
  • Expérience dans la transformation efficace des résultats des recherches en applications et fonctionnalités qui suscitent un impact commercial
  • Maîtrise de la rédaction de scripts de bases de données relationnelles (p. ex. SQL), Python, R, Linux Shell
  • Expérience en matière de progiciels d’apprentissage machine et de statistiques computationnelles
  • Expérience avec des outils de visualisation
  • Utilisation fréquente de plateformes d’infonuagique comme Amazon Web Services ou Microsoft Azure
  • Points bonis : certification CAP (Certified Analytics Professional) 
 
Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.
 
Diversité et inclusion
 
Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.
 
En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.
 
Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.
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