Joignez notre réseau de talents

Analyste principal, Analytique - Des dépenses de fidélité - 26441

Lieu: TORONTO CENTRAL, ONTARIO, CANADA
Date de début d'affichage: 24 nov. 2021
Date de fin d'affichage: 29 nov. 2021

Partager:

Description de poste

Description

Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.
 
L’analyste principal – Analytique des dépenses de fidélité sera responsable de l’élaboration d’analyses et de perspectives descriptives, diagnostiques, normatives et prévisionnelles à l’appui des programmes de Marketing de fidélisation et de Gestion de la relation client d’Air Canada, et relèvera du chef de service – Analytique des dépenses de fidélité. Le ou la titulaire du poste établira des bases de collaboration avec les parties prenantes internes des équipes Marketing, Gestion des partenariats, Produit et Gestion de la relation client. Comprendre les principaux problèmes commerciaux et fournir de façon proactive un leadership éclairé, des conseils et une expertise en la matière.
 
Ce poste en science des données se concentre tout particulièrement sur les activités de gestion de la relation client et consiste à : 1) comprendre les actifs de données client d’Air Canada et de fidélité de la clientèle et savoir en tirer profit, 2) comprendre les problèmes commerciaux majeurs et trouver des solutions, 3) concevoir des stratégies de mesure de campagnes et 4) effectuer des analyses pertinentes et élaborer des perspectives, des modèles et des segmentations pour répondre aux occasions d’affaires, conformément aux stratégies marketing d’Air Canada, afin de soutenir notre réseau et, dans une optique plus large, les offres de programmes de fidélité. Ce poste permettra d’approfondir la compréhension que possède Air Canada de ses clients et aidera à prédire leur comportement ainsi qu’à mesurer l’efficacité des investissements.
 
Le ou la titulaire du poste doit posséder les connaissances et l’expérience pratique en science des données avec l’application de l’analytique des données et des techniques de statistique, de modélisation et d’apprentissage automatique à de grands ensembles de données, dans le but d’en tirer des connaissances client qui peuvent mener à des résultats commerciaux. 
 
Compétences requises
 
Analytique des données
  • Exécuter les codes et processus existants, et être capable de les modifier en fonction des variations des spécifications.
  • Fournir des résultats analytiques, y compris des aperçus et des résumés.
  • Maintenir les segmentations, les dispositifs de suivi et les modèles.
  • Savoir s’attaquer à des problèmes commerciaux nécessitant de nouvelles approches analytiques et de nouveaux ensembles de données avec un minimum d’encadrement.
  • Construire des modèles, des segmentations, des dispositifs de suivi avec un minimum d’encadrement.
  • Proposer des solutions analytiques et faire preuve de créativité pour résoudre les problèmes commerciaux.
  • Produire un travail de haute qualité et sur une base continue.

Connaissance des affaires et des données

  • Connaissance avancée de tous les actifs et processus de données pertinents pour les activités principales soutenues.
  • Solide compréhension du secteur d’activité soutenu et de ses objectifs commerciaux, et capacité à proposer des recommandations pour créer de la valeur au sein du secteur d’activité soutenu.
  • Sous supervision, intégrer les données des différents secteurs d’activité pour fournir des solutions analytiques à votre secteur d’activité.
  • Capacité à transformer le travail analytique et les idées en applications commerciales exploitables avec des résultats.
  • Capacité d’influencer et d’améliorer les décisions opérationnelles.

Communication

  • Concevoir et présenter des analyses afin de diffuser les résultats analytiques et les idées.
  • Assurer les communications quotidiennes avec le secteur d’activité.
  • Faire des présentations, généralement à des pairs et à l’échelon hiérarchique supérieur.
  • Fournir des renseignements préliminaires et une approche analytique pour la plupart des questions internes du secteur d’activité.
  • Partager ses apprentissages en élaborant et en présentant des études de cas avec des aptitudes à raconter des histoires.
  • Avoir la capacité de synthétiser le travail analytique et les idées pour en extraire les messages clés.
  • Bien connaître ses responsabilités et faire preuve de respect dans son domaine d’activité.

Esprit d’équipe

  • Aménager la charge de travail pour soutenir les membres de l’équipe interne.
  • Remplacer les membres de l’équipe absents pour certaines tâches.
  • Générer des idées d’amélioration continue qui profitent à l’équipe.
  • Contrôler la qualité des analyses pour les collègues.
  • Fournir des conseils, un encadrement et une orientation à ses collègues afin de rendre l’équipe meilleure dans son ensemble.
  • Apporter une grande contribution à l’équipe.

Gestion de projets

  • Gérer sa propre charge de travail.
  • Informer son supérieur de tout problème potentiel et proposer des solutions.
  • Diriger des séances de planification analytique à court terme avec les intervenants commerciaux.
  • Assurer la gestion des projets analytiques à plus petite échelle, y compris l’élaboration d’un plan de projet de base, le suivi et la gestion des parties prenantes.

 

Qualifications

  • Technique : compétences en entrepôt de données relationnelles (p. ex. SQL) et expérience dans l’exploration de données; habileté à utiliser et à élaborer des applications d’intelligence d’affaires (p. ex., Power BI); expertise en codage statistique, idéalement dans l’environnement Azure/Databricks, au moyen du langage Python ou PySpark; expérience solide et avérée en analyses statistiques appliquées, particulièrement en ce qui concerne le marketing ciblé et la génération de signaux; expérience avancée en modélisation et en apprentissage machine; compréhension de la théorie du marketing direct (conception expérimentale) et de la mesure du rendement d’un programme de marketing; expertise dans la définition de stratégies clients axées sur les données et leurs informations, la gestion du cycle de vie des clients, les messages et les offres segmentés, etc.; habileté à interpréter les résultats de recherche, à en extraire les éléments pertinents pour les parties prenantes; capacité à tirer des conclusions et à faire usage de la pensée critique pour valider des résultats; acquérir une connaissance approfondie des actifs de données d’Air Canada et cerner les possibilités d’amélioration et de développement; et encourager l’innovation tout au long du processus d’analyse en recherchant de manière proactive de nouvelles techniques d’analyse novatrices et agiles. 
  • Compétences générales : posséder d’excellentes habiletés pour vulgariser des données et des analyses complexes, à l’oral et à l’écrit; souci du détail, excellentes compétences en analyse et en résolution de problèmes, et intérêt naturel à comprendre et à expliquer le comportement des consommateurs; bonne capacité à établir des relations avec les clients et capacité à travailler en collaboration et en partenariat pour proposer d’excellentes solutions en matière de données; réagir avec ingéniosité et faire preuve d’agilité face aux nouveaux défis et aux nouvelles exigences; gérer efficacement la pression et la complexité des diverses situations très dynamiques; capacité à gérer efficacement plusieurs missions à la fois; progresser de façon positive et productive dans des conditions de changement ou d’incertitude. Sens aigu des affaires, essentiel.
  • Formation : Diplôme universitaire de premier cycle ou d’études supérieures (ou expérience équivalente) de préférence en statistiques, en mathématiques, en veille économique, en économie ou dans d’autres domaines quantitatifs.
  • Expérience : au moins trois années d’expérience en analyse et en exploration de données; au moins deux années d’expérience en gestion de la relation client et relatives aux programmes de fidélité; au moins trois années d’expérience dans le secteur du voyage, de la vente au détail, de la finance ou de la fidélisation, un atout.
  • Vaccination contre la COVID-19 requise d’ici le 31 octobre 2021
Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.
 
Diversité et inclusion
 
Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.
 
En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.
 
Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.
Partager: