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Specialist Technique - Ingénieur data - 26364

Lieu: DORVAL, QUÉBEC, CANADA
Date de début d'affichage: 22 oct. 2021
Date de fin d'affichage: En continu

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Description de poste

Description

Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.
 
En tant que scientifique des données à Air Canada, vous serez responsable d’orienter la portée et la méthode analytiques des projets en vous appuyant sur les mathématiques, les statistiques, l’apprentissage machine et une compréhension des enjeux opérationnels pour obtenir une structure et des connaissances à partir de données brutes. Nous sommes à la recherche d’un scientifique des données pour contribuer à mettre au jour l’information dissimulée dans une grande quantité de données et nous aider à prendre des décisions plus judicieuses et ainsi optimiser les produits et services que nous offrons. Votre principale responsabilité consistera à appliquer des techniques d’exploration des données, de procéder à des analyses statistiques et de mettre au point des systèmes de prévision de grande qualité intégrés à nos produits et services.

Principales fonctions
  • Assumer la responsabilité de la manipulation d’ensembles de données complexes et extrêmement variés provenant d’Air Canada et de sources externes afin de résoudre des problèmes concrets.
  • Concevoir, développer et évaluer des modèles, des produits et des solutions relevant de la science des données innovants pour les clients internes de même que pour notre équipe de science des données.
  • Superviser les activités quotidiennes, notamment les mises à l’essai et la maintenance des solutions de science des données. 
  • Rédiger des codes hautement optimisés pour perfectionner notre boîte à outils et nos pratiques internes en matière de science des données.
  • Travailler dans un environnement multidisciplinaire avec des spécialistes de l’apprentissage automatique, du génie des données et de la conception, et fournir son expertise dans ces domaines.
  • Assurer l’optimisation des modèles de science des données, notamment la sélection et l’élaboration des fonctionnalités, en utilisant différentes techniques de la science des données. 
  • Assumer la responsabilité de l’intégrité des données d’Air Canada fournies à des tiers. 
  • Assurer l’amélioration continue des procédures de collecte des données, y compris les renseignements pertinents pour la conception de solutions analytiques.
  • Assumer la responsabilité de l’intégrité des données utilisées pour l’analyse et la modélisation. 
  • Développer des processus automatisés pour l'analyse de données à grande échelle.
  • Fournir des conseils techniques aux membres de l'équipe ayant moins d’expérience.
 

Qualifications

  • Vaccination contre la COVID-19 requise d’ici le 31 octobre 2021
  • Maîtrise ou doctorat dans le domaine de l'informatique, de l'apprentissage automatique, de la statistique appliquée ou des mathématiques
  • Certification CAP (Certified Analytics Professional), de préférence
  • De cinq à neuf ans d'expérience en tant que scientifique des données ou dans un rôle similaire
  • Au moins 5 années d’expérience de la modélisation statistique et des techniques d'apprentissage automatique
  • Excellente compréhension des techniques d’apprentissage automatique et des algorithmes comme k-NN, Naive Bayes, SVM et Decision Forests
  • Expérience des outils courants du domaine de la science des données tels que Scikit learn, XGBoost, NumPy, fbprophet, etc. 
  • Expérience des outils d’apprentissage automatique en nuage (Azure ML, databricks), un atout
  • Expérience en programmation dans au moins deux des langages suivants : R, Python, Scala, SQL
  • Au moins 5 années d’expérience à appliquer des méthodes liées à la science des données à des problèmes d’affaires
  • Au moins 5 années d’expérience à appliquer des méthodes analytiques et statistiques avancées dans le monde commercial, de préférence 
  • Aptitudes avérées pour les présentations et la communication, avec habileté à expliquer des concepts analytiques complexes à des personnes d’autres domaines
  • Connaissance des langages informatiques distribués tels que PySpark
  • Expérience des outils de visualisation des données tels que plotly, seaborn, matplotlib, etc.
  • Connaissance de l’informatique répartie 
  • Au moins 5 années d’expérience avec des outils de visualisation des données comme D3.js et GGplot
  • Maîtrise des langages d’interrogation comme SQL, Hive et Pig 
  • Au moins 5 années d’expérience d’utilisation des bases de données NoSQL comme MongoDB, Cassandra et HBase 
  • Bonnes compétences pour les statistiques appliquées comme les distributions, les essais statistiques et la régression
  • Bonnes compétences pour la préparation de scripts et la planification 
  • Esprit d’équipe, habileté à motiver et à aider une équipe de travail interfonctionnelle à atteindre ses objectifs
  • Personne passionnée par les données
  • Les candidats doivent avoir le droit de travailler dans le pays choisi au moment où un emploi leur est offert. Il incombe entièrement aux employés posant leur candidature d’obtenir les permis de travail, les visas ou toutes autres autorisations requises pour le poste.
 
Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.
 
Diversité et inclusion
 
Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.
 
 
 
En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.

 

 

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